千億級智慧農業：還處在初級階段，但這2條路徑必須要走
來源：花卉百科園 閱讀：7.04K 次
智慧農業已經成爲全球農業的重要成果。
美國、日報、德國、以色列、荷蘭等歐美國已經在農業領域大量發展智慧農業，從而使得本國的農業處於世界前列。
經歷鳳凰涅槃之後，中國的智慧農業正逐步邁入成熟的初級階段，但未來還需要在商業和產業領域不斷地創新與驗證。
但政策加持的大背景下，中國智慧農業未來可期！
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千億級智慧農業，需要鳳凰涅槃
目前，全球都在加快智慧農業發展。根據國際研究預測，全球智慧農業的市場規模將從2016年的90.2億美元達到2025年接近700億美元的規模。
早在，2014年我國提出了“智慧農業”這一新概念。
據《中國智慧農業行業市場深度調研及2017-2021年投資商機研究報告》披露，早在2013年，我國智慧農業的產業規模已達到4000億元，僅以應用(硬件和網絡平臺以及服務)爲基礎的智慧農業市場就有望在2022年達到184.5億美元的規模，年均複合增長率13.8%。
那麼，什麼是智慧農業？
從相關定義上來看，智慧農業就是指將物聯網技術運用到傳統農業中去，通過大量的傳感器感知農業生產中的空氣、土壤、水、作物生長狀況等各種相關信息，幫助農民及時發現問題、解決問題，並且準確地確定發生問題的位置，逐漸將農業生產從以人力爲中心、依賴於孤立機械的生產模式轉向以信息和軟件爲中心的生產模式，通過各種自動化、智能化的農業生產設備解放勞動力，提升農產品品質，實現農業的節本增效，使傳統農業更具有“智慧”。
除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防僞、農業休閒旅遊、農業信息服務等方面的內容。
目前，智慧農業已經在智能化溫室、植保無人機、水肥一體化沙土栽培系統、工廠化育苗、LED生態種植櫃、智能配肥機、智能孵化機、智能養殖場等8個場景上應用。
然而，這些僅僅是帶到數據收集、自動化，並沒有達到數據分析、數據計算、數據應用的階段。
對此，國家也提出了未來五六年智慧農業發展的願景，從技術攻關（2019），到產品研發（2020），再到集成應用（2021），引領農業（2022），直到培育產業（2025）。但據專家表示：智慧農業的成熟和蓬勃發展還需要20～25年的時間，所以推進智慧農業是一項長期性的工程。
因此，智慧農業的發展還需要很長的路要走，需要鳳凰涅槃。
![千億級智慧農業：還處在初級階段，但這2條路徑必須要走 第2張]( "千億級智慧農業：還處在初級階段，但這2條路徑必須要走 第2張")
農業物聯網僅爲3%-5%，問題出在什麼地方
我國的智慧農業已經發展了幾年，甚至是十幾年時間，但與國外發達國家相比，還較落後，仍然存在着人才短缺、設備或軟件服務成本較高、傳感器精度不準、獲取數據難、核心技術缺乏以及可應用的實際環境較少、資金支持力度有限等多種問題。
目前，智慧農業應用中，80%以上是物聯網技術的應用，包括物聯網設備或技術。
皇家農業大學農業科學首席講師馬丁博士認爲，儘管正在使用物聯網設備，但它們在農業生產中並不常見。
馬丁博士表示，估計大約只有5%-10%的農民已經採用了這項技術。這種不被廣泛採用的現象部分歸因於供應商和製造商，他們通常非常擅長推廣其產品，但也許並沒有明確他們將如何提高農民的盈利能力。在被廣泛採用之前，創新技術總是需要可靠的商業價值來證明。
其實，我國智慧農業發展緩慢的原因就是數字獲取的本身遭遇困局，畢竟智慧農業的應用需要建立在數據的支持之上。
歐美國家已經在信息化和數據化完善和公開。比如
美國：美國的農業信息化體系日益完善，大量涉農信息化企業應運而生。這些企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測，並提供給農業生產者用於農場生產管理及精細化耕作，提高生產效率。
法國：法國農業信息數據庫目前十分完備，涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域，法國農民足不出戶，便能在網上了解基礎農業信息行情。
當然，這與政府機構、企業科研投入分不開。
據前瞻產業研究院發佈的《互聯網+智慧農業趨勢前瞻與產業鏈投資戰略分析報告》的統計顯示，我國農業科研投資強度(即農業科研投資佔農業GDP的比重)爲0.77%，同期全國的科研投資強度爲1.7%，發達國家一般爲3%—5%。中國農業技術對農業增長貢獻率僅有43%，發達國家的貢獻率達到60%以上。
-030-
智慧農業邁入下半場
智慧農業邁入下半場！與商業、產業結合正在加速...
中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨着人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。
近些年，我國已經出臺了信息化發展戰略綱要、“寬帶中國”戰略、“互聯網+”行動、“數字鄉村”戰略、“新一代人工智能發展規劃”等一系列重大政策和措施，並積極佈局了大數據、雲計算、物聯網、5G、人工智能、機器人等產業，提供了完善、寬鬆的政策環境和產業生態，還培育了一大批具有國際競爭力的互聯網和科技企業，這些都爲我國數字經濟的持續健康發展奠定了基礎。
除了國家政策之外，其實智慧農業還應該是商業和產業的模式積極探索。比如，芭田股份、河大科技、雷沃重工、海水稻、森禾智慧農業等。
這些企業在佈局智慧農業上有一個共性：產業+智慧農業。他們跳出爲了智慧農業而做智慧農業，而是藉助智慧農業技術、數據推動產業的發展或者延伸出新商業。
因此，未來智慧的發展必須要走以下2條路徑：
路徑一、解決方案提供商
這類企業更多是互聯網企業或者農業科技公司，他們藉助自身的技術和經驗，研究出一套適合當前農業的生產效率和生產管理的綜合解決方案，同時通過這些解決方案快速複製。
但這套解決方案必須要建立在大數據的基礎上，藉助大數據的積累經過分析、驗證，從而研製出系列的解決方案。
比如：科百科技。科百科技攜手山東萊蕪的智慧農業產業園對農業生產實現顛覆性突破:將熱帶果樹移植到北方,並能實現按市場需求使水果提前上市，從而推動水果產業的發展。
路徑二、智慧農業+產業
這類企業很多都是傳統農業企業，他們擁有產業的優勢，但需要智慧農業來提升生產效率和產業連接的速度。
他們把物聯網技術、大數據、人工智能等技術植入到自身的產業發展中，推動產業變革和升級。
比如，森禾智慧農業。這家以玉米產業爲核心的企業，把大數據、物聯網、滴灌、水肥一體化等智慧農業系統技術嫁接到玉米產業鏈中，提高農田管理和產業聯動，從而獲得產業競爭力。
最後總結一下，儘管智慧農業還存在技術、人才等短板，但智慧農業擁有巨大市場和空間。另外，國家不斷地政策加持，隨着智慧農業自身的成熟，智慧農業迎來下半場，不再是靠賣設備和硬件，而是與商業、產業的結合。我們深信，未來10年中國農業必將會迎來大變革。
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美國、日報、德國、以色列、荷蘭等歐美國已經在農業領域大量發展智慧農業，從而使得本國的農業處於世界前列。
經歷鳳凰涅槃之後，中國的智慧農業正逐步邁入成熟的初級階段，但未來還需要在商業和產業領域不斷地創新與驗證。
但政策加持的大背景下，中國智慧農業未來可期！
千億級智慧農業，需要鳳凰涅槃
目前，全球都在加快智慧農業發展。根據國際研究預測，全球智慧農業的市場規模將從2016年的90.2億美元達到2025年接近700億美元的規模。
早在，2014年我國提出了“智慧農業”這一新概念。
據《中國智慧農業行業市場深度調研及2017-2021年投資商機研究報告》披露，早在2013年，我國智慧農業的產業規模已達到4000億元，僅以應用(硬件和網絡平臺以及服務)爲基礎的智慧農業市場就有望在2022年達到184.5億美元的規模，年均複合增長率13.8%。
那麼，什麼是智慧農業？
從相關定義上來看，智慧農業就是指將物聯網技術運用到傳統農業中去，通過大量的傳感器感知農業生產中的空氣、土壤、水、作物生長狀況等各種相關信息，幫助農民及時發現問題、解決問題，並且準確地確定發生問題的位置，逐漸將農業生產從以人力爲中心、依賴於孤立機械的生產模式轉向以信息和軟件爲中心的生產模式，通過各種自動化、智能化的農業生產設備解放勞動力，提升農產品品質，實現農業的節本增效，使傳統農業更具有“智慧”。
除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農業還包括農業電子商務、食品溯源防僞、農業休閒旅遊、農業信息服務等方面的內容。
目前，智慧農業已經在智能化溫室、植保無人機、水肥一體化沙土栽培系統、工廠化育苗、LED生態種植櫃、智能配肥機、智能孵化機、智能養殖場等8個場景上應用。
然而，這些僅僅是帶到數據收集、自動化，並沒有達到數據分析、數據計算、數據應用的階段。
對此，國家也提出了未來五六年智慧農業發展的願景，從技術攻關（2019），到產品研發（2020），再到集成應用（2021），引領農業（2022），直到培育產業（2025）。但據專家表示：智慧農業的成熟和蓬勃發展還需要20～25年的時間，所以推進智慧農業是一項長期性的工程。
因此，智慧農業的發展還需要很長的路要走，需要鳳凰涅槃。
農業物聯網僅爲3%-5%，問題出在什麼地方
我國的智慧農業已經發展了幾年，甚至是十幾年時間，但與國外發達國家相比，還較落後，仍然存在着人才短缺、設備或軟件服務成本較高、傳感器精度不準、獲取數據難、核心技術缺乏以及可應用的實際環境較少、資金支持力度有限等多種問題。
目前，智慧農業應用中，80%以上是物聯網技術的應用，包括物聯網設備或技術。
皇家農業大學農業科學首席講師馬丁博士認爲，儘管正在使用物聯網設備，但它們在農業生產中並不常見。
馬丁博士表示，估計大約只有5%-10%的農民已經採用了這項技術。這種不被廣泛採用的現象部分歸因於供應商和製造商，他們通常非常擅長推廣其產品，但也許並沒有明確他們將如何提高農民的盈利能力。在被廣泛採用之前，創新技術總是需要可靠的商業價值來證明。
其實，我國智慧農業發展緩慢的原因就是數字獲取的本身遭遇困局，畢竟智慧農業的應用需要建立在數據的支持之上。
歐美國家已經在信息化和數據化完善和公開。比如
美國：美國的農業信息化體系日益完善，大量涉農信息化企業應運而生。這些企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測，並提供給農業生產者用於農場生產管理及精細化耕作，提高生產效率。
法國：法國農業信息數據庫目前十分完備，涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域，法國農民足不出戶，便能在網上了解基礎農業信息行情。
當然，這與政府機構、企業科研投入分不開。
據前瞻產業研究院發佈的《互聯網+智慧農業趨勢前瞻與產業鏈投資戰略分析報告》的統計顯示，我國農業科研投資強度(即農業科研投資佔農業GDP的比重)爲0.77%，同期全國的科研投資強度爲1.7%，發達國家一般爲3%—5%。中國農業技術對農業增長貢獻率僅有43%，發達國家的貢獻率達到60%以上。
-030-
智慧農業邁入下半場
智慧農業邁入下半場！與商業、產業結合正在加速...
中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨着人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。
近些年，我國已經出臺了信息化發展戰略綱要、“寬帶中國”戰略、“互聯網+”行動、“數字鄉村”戰略、“新一代人工智能發展規劃”等一系列重大政策和措施，並積極佈局了大數據、雲計算、物聯網、5G、人工智能、機器人等產業，提供了完善、寬鬆的政策環境和產業生態，還培育了一大批具有國際競爭力的互聯網和科技企業，這些都爲我國數字經濟的持續健康發展奠定了基礎。
除了國家政策之外，其實智慧農業還應該是商業和產業的模式積極探索。比如，芭田股份、河大科技、雷沃重工、海水稻、森禾智慧農業等。
這些企業在佈局智慧農業上有一個共性：產業+智慧農業。他們跳出爲了智慧農業而做智慧農業，而是藉助智慧農業技術、數據推動產業的發展或者延伸出新商業。
因此，未來智慧的發展必須要走以下2條路徑：
路徑一、解決方案提供商
這類企業更多是互聯網企業或者農業科技公司，他們藉助自身的技術和經驗，研究出一套適合當前農業的生產效率和生產管理的綜合解決方案，同時通過這些解決方案快速複製。
但這套解決方案必須要建立在大數據的基礎上，藉助大數據的積累經過分析、驗證，從而研製出系列的解決方案。
比如：科百科技。科百科技攜手山東萊蕪的智慧農業產業園對農業生產實現顛覆性突破:將熱帶果樹移植到北方,並能實現按市場需求使水果提前上市，從而推動水果產業的發展。
路徑二、智慧農業+產業
這類企業很多都是傳統農業企業，他們擁有產業的優勢，但需要智慧農業來提升生產效率和產業連接的速度。
他們把物聯網技術、大數據、人工智能等技術植入到自身的產業發展中，推動產業變革和升級。
比如，森禾智慧農業。這家以玉米產業爲核心的企業，把大數據、物聯網、滴灌、水肥一體化等智慧農業系統技術嫁接到玉米產業鏈中，提高農田管理和產業聯動，從而獲得產業競爭力。
最後總結一下，儘管智慧農業還存在技術、人才等短板，但智慧農業擁有巨大市場和空間。另外，國家不斷地政策加持，隨着智慧農業自身的成熟，智慧農業迎來下半場，不再是靠賣設備和硬件，而是與商業、產業的結合。我們深信，未來10年中國農業必將會迎來大變革。
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